Современные нейроморфные устройства: технологии будущего
Профессор Сумит Валия Исследовательская группа под руководством разработала устройство, которое произведет революцию во многих областях: от автономных транспортных средств до роботов. Это устройство выделяется своими возможностями обработки данных в режиме реального времени и энергосбережения. В отличие от традиционных цифровых систем, это устройство аналоговая система обработки Он имитирует принципы работы мозга. Таким образом, он может обрабатывать сложные визуальные данные с гораздо меньшим потреблением энергии.
Энергоэффективность и производительность
Валиа, директор Центра оптоэлектронных материалов и датчиков Королевского королевского технологического института, говорит, что эта технология потребляет гораздо меньше энергии, чем используемые сегодня цифровые системы. Устройство уделяет первостепенное внимание энергоэффективности при выполнении сложных визуальных задач. Это обеспечивает большое преимущество с точки зрения как экологической устойчивости, так и экономической выгоды.
Датчики, имитирующие нейроны мозга
Ключевым компонентом устройства является нанотрубка толщиной всего в несколько атомов. дисульфид молибдена (MoS2) это вещество. Этот материал обладает способностью улавливать свет и преобразовывать его в электрический сигнал. Визуальную информацию можно обрабатывать в режиме реального времени, действуя подобно нейронам человеческого мозга. Таким образом, увеличивается как скорость, так и чувствительность устройства.
Возможность обнаружения движения
Исследования показали, что устройство способно распознавать движения рук, не фиксируя их покадрово. Этот обнаружение края Метод помогает получить более быстрые результаты, работая с меньшим объемом данных. Устройство может записывать эти движения в память подобно человеческому мозгу. Это позволит в будущем разрабатывать более интеллектуальные и быстро реагирующие системы.
Герчек ZamВозможность мгновенного принятия решений
Это развилось нейроморфная система, способен принимать критически важные решения гораздо быстрее, особенно для автономных транспортных средств и роботов, работающих в опасных условиях. Эта функция может повысить безопасность и эффективность автономных систем, снижая необходимость вмешательства человека. Кроме того, ожидается, что это устройство откроет путь для более естественного взаимодействия роботов в будущем, способных быстро реагировать на движения человека.
Исследования гибридных систем нового поколения
Команда разрабатывает на основе текущего устройства более крупное устройство, чем однопиксельная модель. в массив пикселей работает над трансформацией. В то же время устройство инфракрасный свет Также разрабатываются версии, которые могут обнаруживать. Это станет шагом, который позволит мгновенно отслеживать глобальные выбросы токсичных газов. Таким образом, будет обеспечено значительное новшество в области мониторинга окружающей среды и обеспечения безопасности.
Технологии будущего и устойчивое развитие
Профессор: «Наша цель — разработать гибридные системы, которые дополняют цифровые системы, являются энергоэффективными и могут выполнять визуальную обработку в реальном времени», — говорит Валиа. Это утверждение дает важные подсказки относительно будущего направления развития технологий. Благодаря своей энергоэффективности и высокой скорости обработки данных эти устройства могут произвести революцию во многих секторах в будущем.
В результате
Современные нейроморфные устройства имеют большой потенциал, особенно для автономных систем и робототехнических технологий. Благодаря своей энергоэффективности, способности быстро принимать решения и возможностям обработки данных, аналогичным возможностям человеческого мозга, эти устройства сыграют решающую роль в технологическом развитии будущего. Работа исследовательских групп в этой области позволит создать устойчивые и интеллектуальные системы.
