Российская Объединенная авиастроительная корпорация (ОАК) начала оценку технологий проектирования на основе ИИ для ускорения разработки новых самолетов и снижения инженерных затрат. Компания, производящая истребители Су-57 и Су-35, а также пассажирский самолет МС-21, проводит пилотный проект, охватывающий раннюю фазу проектирования нового самолета, с использованием модели ИИ GigaChat, разработанной Сбербанком.
Цель проекта — проанализировать больше вариантов конструкции, ускорить инженерные расчеты и разработать новые версии существующих самолетов с меньшими затратами. Однако подтвержденных заявлений о том, что искусственный интеллект будет использоваться в конкретной программе истребителей или при проектировании военной платформы нового поколения, пока нет.
GigaChat тестируется в авиастроении
Генеральный директор ОАК Вадим Бадеха объявил в мае 2026 года, что GigaChat планируется использовать для целей генеративного проектирования в пилотном проекте, проводимом совместно со Сбербанком.
На первом этапе проекта цель состоит в том, чтобы искусственный интеллект вносил вклад в ранние этапы проектирования нового самолета. На последующих этапах планируется расширить работу по использованию технологии в расчетах прочности конструкции и аэродинамики.
Главный конструктор УАК Сергей Коротков также заявил 13 октября, что искусственный интеллект может быть использован в проектировании самолетов, если он способствует решению конкретных инженерных задач и применяется контролируемым образом.
Цифровые инструменты проектирования позволяют инженерам сравнивать различные конфигурации фюзеляжа и компонентов, анализировать большие массивы данных и оценивать альтернативные варианты конструкции. Таким образом, цель состоит в том, чтобы завершить некоторые процессы, выполняемые традиционными методами, в более короткие сроки.
Некоторые расчеты, которые занимают месяцы, выполняются за дни.
УАК сообщает, что цифровые инженерные технологии значительно экономят время в некоторых расчетных процессах. Согласно заявлению компании от 16 октября 2026 года, некоторые расчеты для систем самолета, такие как тепловой баланс кабины и гидравлические сети, могут быть выполнены за дни, а не за месяцы, с использованием методов цифрового проектирования.
Это достижение не означает, что искусственный интеллект в одиночку выполняет весь процесс проектирования самолета. Основной подход основан на улучшении цифровых моделей и расчетных инструментов, используемых инженерами, для повышения эффективности процессов проектирования.
Компания UAC стремится оценить больше вариантов проектирования за более короткое время и снизить затраты на проектирование новых версий, которые будут разрабатываться на протяжении всего срока службы существующих самолетов. Однако исчерпывающие данные о том, в какой степени инструменты на основе ИИ сократят общую продолжительность программ разработки самолетов, еще не были опубликованы.
Россия заменяет западное инженерное программное обеспечение отечественными решениями
На переход России к отечественному инженерному программному обеспечению повлияло прекращение деятельности западных технологических компаний в стране после крупномасштабного нападения на Украину в 2022 году. Отказ от программных услуг таких компаний, как Dassault Systèmes, Siemens и Autodesk, вынудил трансформировать проектно-инженерную инфраструктуру российской авиационной промышленности.
ОАК объявила, что оснастила около 4000 инженерных рабочих мест в своих конструкторских бюро российским программным обеспечением и заменила девять ключевых программных модулей, используемых в управлении жизненным циклом продукта.
Трансформация включает в себя не только замену иностранного программного обеспечения отечественными аналогами, но и реструктуризацию процессов проектирования на новой цифровой инфраструктуре.
Усилия России в этом направлении направлены на снижение зависимости авиационной промышленности от иностранных источников. Однако локализация инженерного программного обеспечения не означает, что все иностранные компоненты и технологии, необходимые в производстве самолетов, заменяются в той же степени.
Целевой срок сертификации пассажирского самолета MC-21: конец 2027 года
Усилия ОАК по цифровой трансформации осуществляются одновременно с задержками в российских программах гражданской авиации. Замена компонентов западного производства на российские аналоги особенно сильно повлияла на график разработки и сертификации пассажирского самолета MC-21.
Президент России Владимир Путин объявил в июне 2026 года, что программа MC-21 была отложена примерно на два года, отчасти из-за проблем с крылом. Первый заместитель премьер-министра России Денис Мантуров заявил, что сертификацию версии, полностью произведенной из российских компонентов, планируется завершить к концу 2027 года.
MC-21 выделяется как одна из важных составляющих цели России по увеличению отечественного производства и технологического потенциала в гражданской авиации. Однако использование инструментов проектирования на основе ИИ не означает, что задержки в сертификации и производственных графиках исчезнут сами собой.
Как ИИ может повлиять на проектирование военных самолетов?
Компания UAC участвует в разработке истребителей, таких как Су-57 и Су-35, а также гражданских платформ, таких как MC-21. Развитие компанией своей цифровой инженерной инфраструктуры рассматривается как трансформация, которая может повлиять на деятельность по проектированию и модернизации в различных авиационных программах.
Инструменты проектирования на основе ИИ могут помочь инженерам анализировать различные конфигурации, сравнивать варианты проектирования и ускорять конкретные расчеты. Включение в эту инфраструктуру анализа прочности конструкции и аэродинамики также может облегчить совместную оценку различных инженерных дисциплин.
Однако не было заявлено, что текущий пилотный проект проводится непосредственно для разработки нового истребителя. Нет подтвержденной информации, указывающей на связь исследования с новой версией Су-57 или программой создания истребителя нового поколения.
Гонка цифровизации в российской аэрокосмической промышленности
Переход России к искусственному интеллекту и отечественному инженерному программному обеспечению выделяется как часть усилий по цифровизации процессов проектирования и снижению внешней зависимости в авиационном секторе. УАК стремится ускорить разработку новых конфигураций самолетов и снизить затраты на модернизацию существующих платформ за счет анализа больших массивов проектных данных.
Долгосрочное влияние этих усилий будет зависеть не только от программного обеспечения для проектирования, но и от процессов инженерной верификации, производственной инфраструктуры, цепочки поставок и требований к сертификации самолетов.
Пилотный проект, проведенный с GigaChat, является одним из шагов по интеграции искусственного интеллекта в российскую аэрокосмическую технику. Степень применения этой технологии в реальных авиационных программах и ее вклад в сокращение сроков разработки станут ясны на более поздних этапах.
